Congreso Internacional: Del algoritmo al paciente: ¿Más datos, Mejor salud?
Murcia
(Murcia)
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El 16 y 17 de octubre, en la Sala de Vistas de la Facultad de Derecho, se celebrará el Congreso Inernacional: “Del algoritmo al paciente: ¿Más datos, mejor salud?”. Esta cita es una oportunidad única para descubrir cómo la inteligencia artificial y los espacios de datos en salud están revolucionando la atención sanitaria, empoderando a los pacientes y fortaleciendo el Sistema Nacional de Salud.
El Congreso busca integrar la IA en los espacios de datos como motor de transformación sanitaria con el respeto a la protección de datos personales, por ello ofrece un espacio para debatir, aprender y conectar con expertos en el campo.
¿Por qué asistir?
Aprenderas las estructura y gobernanza de los espacios de datos en salud que respeten la privacidad.
Conocerás las percepciones reales de pacientes y profesionales hacia la IA en salud, y tendrás ocasión de debatir comunicaciones y casos prácticos.
Podrá participar en un taller sobre evaluación de impacto en derechos fundamentales de la IA en salud, así como en otro sobre contratación pública e innovación, y escucharás las experiencias desde la Administración y el sector privado (APDCat, Sunnin…).
En resumen, se trata de un foro donde se pondrá en valor el uso responsable de la IA y los datos en salud, desde la ética y la legalidad hasta la implementación práctica e innovación clínica.
Si te interesa cómo la tecnología y los datos pueden mejorar la experiencia del paciente, impulsar la innovación sanitaria y marcar la pauta en la transformación digital del SNS, este congreso es tu espacio.
Así mismo, está prevista la presentación de comunicaciones a las distintas mesas del Congreso. Las comunicaciones sólo se podrán defender presencialmente. Para más información acuda al apartado de Comunicaciones.
La asistencia al Congreso es gratuita.
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Organizadores
Organizado por Proyecto EmpoderDAT: Empoderamiento del paciente, espacio de datos de salud e inteligencia artificial como pilares del nuevo sistema sanitario. Ref. 22041/PI/22. Financiado por la Fundación Séneca. Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia
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